1.最佳的搭配组合:一个计算机学院(或软件学院)、一个数学学院(或其他工科学院)、一个经管类;理由:遇到偏经济类、理工科背景类的题目可以具有较好上手,减少理解上的障碍。

2.技能要求:各个队友都要对最基本的算法要有一定的熟悉度,知道每一种算法最常见的作用是什么,有什么缺陷。队友之间可以分工每人学习一部分算法,尽量减少竞赛期间的压力。

二 竞赛准备

1.如果是参加全国的数学建模竞赛,则在参加建模比赛前,学校会有关于建模竞赛的培训,有兴趣的同学可以积极报名参加,尤其是理学院老师组织的暑假数学建模培训,这个培训能系统地提高个人的建模能力;

2.熟悉掌握几种数学软件,如MATLAB 、lingo、Mathematic 等。另外在这强调下EXCEL 在处理数据中功能很强大,所以可以多了解些它的应用;

3.熟悉常用的数学建模方法,这样在解建模题目时,能较容易地产生思路;建议可以看司守奎《数学建模方法》这本书。

4.掌握搜文献的各种方法,建议关注中国知网、谷歌学术等学术网站。

三 比赛过程

1.经验:拿到建模题目时,不要急着去解题,应仔细分析琢磨题目的意思以确定好的解题方向,也可防止偏题现象。同时多听取指导老师的意见,多搜文献,然后建立好基本的建模框架。根据框架逐步解题,过程中可能会碰到很多问题,要相信“坚持就是胜利”。不到万不得已的情况不要轻易改变建模大框架。

2. 对比赛起始时间要把握好,在有了几次做题经验之后,可以在赛前大致规划下比赛期间的时间安排,比如第一天上午查找资料确定选题,下午查找资料、处理数据、讨论模型,晚上确定模型,第二天编程、验证和修改模型,第三天整合分析、撰写论文,在拿到题目后再适当调整,但一定要有一个时间限定,否则容易出现到最后一天时间不够的情况。

四 常用软件评析

1.Mathematica :一款功能强大而全面的软件,个人觉得有点麻烦,而且软件比较大,用的也比较少,可以适当了解下。

2.Matlab :一款不错的数学软件,可以通过编程实现复杂的计算,可以进行数据分析、图形绘制、Simulink 模拟,在建模中常常要使用到,因为功能强大,所以要认真学好。

3.Excel :这个不用多说,大家都应该用过,但能要熟练操作表格,并会使用函数来处理和分析大量数据。

4.Lingo :是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具, 程序的编写简单易学,也需要掌握,而且要能够看懂和分析显示的结果。

5.Lindo :用来解决线性优化问题,不允许出现非线性表达式,可以跟Lingo 比较着学,如果两者选其一的话还是建议学Lingo ,当然,在实践充裕的条件下,掌握的多不会有坏处。

6.搜索引擎:常用的比如百度、Google 之类,要高效地搜索需要的文献和资料,对搜索引擎的高效搜索方式也要做一些了解,另外常用的数据库(比如万方、维普之类)也要学会使用,搜索资源能力对以后的学习也会有很大帮助。

7.Word:这个,相当重要,要排版出合格漂亮的文档还是得好好多下功夫、多练习的,建议照着格式要求或者范文自己多练练,不会的就多到网上搜搜解决办法。

8.MathType:公式编辑器,用于在word 里编辑数学公式。

9.Latex :是一种排版系统,非常适用于生成高印刷质量的科技和数学类文档,使用一些命令来进行文档排版,可以方便地排版数学公式,可以下载到供套用的模板,也可以自己认认真真学学那些排版命令,这个是在美赛的时候接触到的,我们组没怎么用过。

10.Eviews:一个用来进行复杂数据分析、回归及预测的工具,主要是用在统计方面,我们也是在美赛的时候才接触到,用的比较少,对金融分析、宏观经济预测等领域比较适用。

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责任编辑:齐俊超